امروزه همگام با فراگیر شدن شبکه های اجتماعی، امنیت این محیط یکی از مسائل مهم و پراهمیت تلقی می شود. یکی از چالش های امنیتی، ایجاد حساب های کاربری جعلی است که موجب آزار و اذیت کاربران شبکه های اجتماعی می شود. صاحبان این حساب های جعلی، اهدافی مانند ایجاد لایک و دنبال کننده و یا توزیع اطلاعات غلط با اهداف سیاسی، فرهنگی و اقتصادی را دنبال می کنند. در این پژوهش، با هدف بهبود امنیت در شبکه های اجتماعی و ارتقای امنیت فضای سایبری، روشی برای بررسی و تشخیص حساب های جعلی ارائه خواهد شد. روش پیشنهادی به نام «دنا»، از یک جهت از اهداف شبکه اجتماعی و از طرف دیگر از روش الگوریتم ترکیبی با درخت تصمیم، نزدیک ترین همسایه و بیز بهره خواهد گرفت. نتایج از اجرای روش پیشنهادی با الگوریتم ترکیبی، میزان صحت 95/34 درصد را نشان می دهد. پایداری و نداشتن overfit از دیگر ویژگی های روش پیشنهادی است که در قسمت نتایج اثبات شده است. نتایج این تحقیق می تواند در ارائه ی راهکارهای پیشگیری از ایجاد حساب های جعلی و افزایش امنیت آن به کار رود و منجر به شناخت و بهره گیری از تکنیک های جدید داده کاوی در شبکه های اجتماعی گردد و در حوزه ی تحلیل داده و داده کاوی در شبکه های اجتماعی مورد استفاده قرار گیرد.

هدف نظر به این که امنیت برگزاری مسابقات والیبال از اهمیت بالایی برخوردار است، پژوهش حاضر با هدف طراحی الگوی ارتقای امنیت سالن های والیبال ایران انجام شده است. روش شناسی پژوهش حاضر از نوع توصیفی اکتشافی بود که تعداد 115 نفر از مدیران و دست اندرکاران سالن های والیبال ایران، روسا و کارشناسان هیئت های والیبال استان ها و نیز اساتید متخصص در زمینه اماکن و رویدادهای ورزشی و خشونت و پرخاشگری به پرسشنامه ی تعدیل یافته امنیت ورزشگاه (فرجی، 1393) پاسخ دادند. داده های جمع آوری شده با استفاده روش های آماری تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی تحلیل شدند. یافته ها نتایج نشان داد که الگوی امنیت سالن های والیبال ایران حول چهار محور اصلی شامل مدیریت و برنامه ریزی مسابقه، حفاظت فیزیکی ورزشگاه، زیرساختار و پرسنل و کارکنان به ترتیب با بارهای عاملی 94/0، 84/0، 84/0 و 83/0 قرار می گیرد. همچنین عامل فرعی فناوری بیشترین بار عاملی (89/0) را برای زیرساختار، عامل فرعی کنترل مواد سمی و شیمیایی ورزشگاه بیشترین بار عاملی (91/0) را برای حفاظت فیزیکی، عامل فرعی آموزش و تمرین بیشترین بار عاملی (85/0) را برای پرسنل و کارکنان و در نهایت عامل فرعی مدیریت ریسک و بحران بیشترین بار عاملی (87/0) را برای مدیریت و برنامه ریزی مسابقه داشت. نتیجه گیری بر اساس نتایج باید بیان کرد که توسعه امنیت سالن های والیبال کشور در گرو مدیریت و برنامه ریزی صحیح قرار دارد. به همین دلیل توجه بر مفاهیم عملیاتی مدیریت بحران، مدیریت ارتباطات و تعاملات، کیفیت خدمات روز مسابقه و نیز اقدامات فرهنگی از الزامات موثر در حوزه امنیت سالن های والیبال ایران است.

Purpose: Food Security is a critical global challenge that is influenced by research and innovation in the field. Therefore, the objective of this study is to analyze the scientific output of developing countries in food Security and examine its relationship with patents and Gross Domestic Product (GDP).Methodology: This applied research utilized the Scientometric approach. A total of 8,416 papers published between 1992-2023 in the field of food Security by developing countries were included in the study using citation databases from Clarivate Analytics. Additionally, patent registrations from the WIPO database and GDP data from the World Bank were analyzed. Information was collected through note-taking, and the data was analyzed using Pearson's correlation coefficient.Findings: The findings reveal an upward trend in the publication and citation of scientific outputs related to food Security in developing countries. China has higher numbers of papers, patents, GDP, and food production index compared to Iran, Japan, and South Korea. There is also a positive correlation observed between population and the number of papers, gross production and the number of papers, food production and the number of published papers, as well as the number of patents and papers citing scientific outputs of countries.Conclusion: These results highlight the significant relationship between increasing scientific output, GDP, the number of patents, and food Security. Greater emphasis on food Security contributes to enhanced scientific output, GDP, and innovation. Similarly, increasing scientific output, GDP, and innovation positively impact food Security in countries.Value: This study emphasizes the importance of scientific outputs in driving technological advancements, innovations, and ultimately, ensuring food Security in developing countries.

Distributed Denial of Service (DDoS) attacks are among the primary concerns in internet Security today. Machine learning can be exploited to detect such attacks. In this paper, a multi-layer perceptron model is proposed and implemented using deep machine learning to distinguish between malicious and normal traffic based on their behavioral patterns. The proposed model is trained and tested using the CICDDoS2019 dataset. To remove irrelevant and redundant data from the dataset and increase learning accuracy, feature selection is used to select and extract the most effective features that allow us to detect these attacks. Moreover, we use the grid search algorithm to acquire optimum values of the model’s hyperparameters among the parameters’ space. In addition, the sensitivity of accuracy of the model to variations of an input parameter is analyzed. Finally, the effectiveness of the presented model is validated in comparison with some state-of-the-art works.

زمینه و هدف: شبکه های اجتماعی مجازی به ویژه شبکه ی پیام رسان تلگرام دارای کارکردهای اساسی در جامعه در حال گذار است و ارتباط مستقیمی با مقوله های امنیتی و اخلاقی در جوامع پیدا کرده است. تحقیق حاضر با هدف شناخت میزان تأثیر شبکه ی پیام رسان تلگرام بر امنیت اخلاقی در تهران بزرگ انجام شده است. روش: این تحقیق در زمره ی تحقیقات پیمایشی جای می گیرد که با استفاده از ابزار پرسش نامه ی محقق ساخته در میدان پژوهش، اقدام به جمع آوری داده ها شده است. جامعه ی آماری تحقیق، کلیه ی کاربران شبکه ی پیام رسان تلگرام در شهر تهران بوده که 384 نفر از شهروندان به عنوان نمونه ی آماری تعیین و با استفاده از روش نمونه گیری تصادفی خوشه ای مورد مطالعه قرار گرفتند. بررسی و تجزیه و تحلیل داده های گردآوری شده با استفاده از نرم افزار SPSS و آزمون های آماری مناسب انجام شده است. یافته­ ها: یافته ها نشان می دهد تأمین یا تهدید امنیت اخلاقی معلول و نتیجه ی مؤلفه های تغییر در رفتارهای اجتماعی چون نقض حریم خصوصی (سوءاستفاده از اطلاعات خصوصی) و نشر اکاذیب و شایعه پراکنی و محتوای تولیدشده (متنی، صوتی، تصویری) پیرامون افراد و موضوعات اجتماعی و اخلاقی است. میزان استفاده ی هدفمند در کاربری از تلگرام و سهولت دسترسی به این شبکه ی پیام رسان، از دیگر متغیرهای تأثیرگذار است. نتیجه گیری: نتایج این مطالعه نشان داد سیاست گذاری و طراحی راهبردی (اقدامات ایجابی و فرصت ساز) برای استفاده ی هدفمند و هدایت محتوا و همچنین نظارت های قانونی و رسمی و اهرم های کنترلی از جمله فیلترینگ برخی از کانال های متخلف از سوی سازمان های مسئول (اقدامات سلبی و مقابله ای)، در راستای حفظ و تأمین امنیت اخلاقی ضروری به نظر می رسد.